小编有幸在职业生涯早期从 CFDEM 项目中获益，在知乎推广 CFDEM 系列工具的安装部署方法，不少朋友通过微信向我反馈问题，安装教程随着 OpenFOAM 和 Ubuntu 的更新也几经修改。之后疫情期间在家中隔离，一时兴起建立了 CFDEM中文网，竟然也从草根博主发展成了草台班子。本以为这么多年过去，小编经历了从学生到社畜的转变，甚至还跳槽了一次，CFDEM 也该尘归尘，土归土，完成历史使命，被扫进垃圾堆了。然而事实证明，时至公元2025年，智元2年（人工智能元年的第二年），OpenFOAM 的版本号，从 CFDEM 最后支持的 5.x，一路狂奔到 12.0，市面上仍然没有出现可以全面替代 CFDEM Coupling 的开源项目。
继续阅读“官方停更之后，CFDEM Coupling 将何去何从？”分类： 未分类
切香肠、切蛋糕、切计算域
多节点并行计算需要将计算域分解到具体的每个节点上的每个CPU核心，计算域划分的算法可以很简单，比如等分；不规则计算域往往采用较复杂的算法，比如scotch和metis较为常用，使得每份的网格数量相近，且区域之间的界面网格较少，以实现负载均衡和通信优化。
继续阅读“切香肠、切蛋糕、切计算域”AI, GPU 和 CFD
近日有幸上手 tfluid 软件，完全依靠 GPU 进行有限体积法的多相流数值模拟，GPU 用了之前服务器上的 H100 和 A6000，计算效率相当震撼，实现了此前在 CPU 上从未达到的规模。之前看到胡渊鸣的 taichi，用物质点法模拟积雪压实的物理效果，用在《冰雪奇缘》电影的制作上，流体模拟也有很多粒子法在GPU上获得很好的效果，意识到计算流体力学也会实现从 CPU 到 GPU 的转变。也因此关注了一些将 OpenFOAM 迁移至 GPU 的项目，比如 RapidCFD，这个项目支持非常古老的 GPU 和 CUDA 版本，而且开发进展缓慢，文档和用户反馈都很一般，因而没有上手。也关注过一些用 taichi 实现的流体求解器，但这些求解器都不太能处理复杂网格，距离工业应用还有距离。直到俞涛博士开始 tfluid 的商业化，我才第一次在 GPU 上进行流体仿真，亲身见证计算工具的巨变。
继续阅读“AI, GPU 和 CFD”mpi测试程序
转自：https://blog.csdn.net/weixin_42819452/article/details/102952976
继续阅读“mpi测试程序”密码保护：4节点机群调优流水账
双路7773x服务器OpenFOAM测试
部署好OpenFOAM v2112，无脑跑一下cfd-china的测试，单节点成绩如下
继续阅读“双路7773x服务器OpenFOAM测试”两台双路7773x服务器和bluefield-2 DPU开荒测试
课题组上了新货，这次玩点不一样的，两台服务器均配备了 Nvidia bluefield 2 DPU 智能网卡，支持200GB infiniband 网络，两台服务器，一共搭载了4块AMD Epyc 7773x处理器，总和算力超过了双路9684x，这种双机并行的计算性能会不会超过单机双路9684x，让我们拭目以待。今天的目标是1）配置好硬盘的lvm，2）装好智能网卡的驱动程序，3）更新智能网卡的固件，4）测试智能网卡和服务器的性能。
先看下这个服务器的靓照。
